Ein Leitfaden für Einsteiger zum Verständnis von KI-Tokens

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert verschiedene Branchen, einschließlich der Kryptowährung. Die Integration von KI und Blockchain hat zur Entstehung von KI-Kryptotokens geführt. Diese Anleitung erklärt dir, was KI-Tokens sind, wie sie funktionieren und bietet Beispiele für bekannte KI-Kryptowährungen auf dem Markt.

Was sind KI-Kryptotokens?

KI-Tokens sind Kryptowährungen, die KI-basierte Apps, Projekte und Dienste im Blockchain-Bereich unterstützen. Sie erfüllen drei Hauptfunktionen:

1. Förderung der Protokoll-Governance: Einige Tokens verleihen ihren Inhabern Mitbestimmungsrechte, sodass sie an Entscheidungsprozessen teilnehmen können, die die Richtung und Entwicklung der KI-Plattform oder des Projekts beeinflussen.
2. Erleichterung von Transaktionen: Als Zahlungsmittel ermöglichen sie Nutzern den Zugriff auf Daten, die Bezahlung von Diensten und die Teilnahme an Aktivitäten der Plattform.
3. Anreize für die Teilnahme am Wachstum des KI-Protokollprojekts: Nutzer können Belohnungen in Form von Tokens für die Bereitstellung von Rechenressourcen, die Bereitstellung von Daten oder die Entwicklung von KI-Apps erhalten.

Funktionsweise von KI-Tokens

KI-Tokens funktionieren folgendermaßen:

1. Erstellung von Smart Contracts: Diese automatisch ausgeführten Verträge legen fest, wie Tokens in KI-bezogenen Diensten verwendet werden.
2. Erstellung von Tokens: Projekte entwickeln Tokens auf einer Blockchain-Plattform, hauptsächlich unter Verwendung von Standards wie dem BEP-20 von BNB Smart Chain und dem ERC-20 von Ethereum.
3. Dezentralisierung: Die meisten KI-Token-Projekte streben nach Dezentralisierung. Die verteilte Form der Governance gibt Token-Inhabern eine Stimme bei wichtigen Entscheidungsprozessen.
4. Token-Nutzung: Nutzer erwerben die Tokens durch Staking, den Handel an Börsen oder die Teilnahme am Ökosystem der Plattform. Später nutzen sie diese zur Bezahlung von Gebühren und zum Zugriff auf Dienste.
5. Integration mit KI-Plattformen: Das Projekt verbindet die Tokens mit KI-Dienstplattformen. Inhaber können sie für Datenanalysen, den Zugriff auf maschinelle Lernmodelle und andere KI-Funktionalitäten verwenden.
6. Anreize: Einige Projekte nutzen Tokens, um diejenigen zu belohnen, die Ressourcen wie Rechendaten oder Netzwerkressourcen zur Verfügung stellen.
7. Token-Ausgabe: Die Initiative hinter dem KI-Kryptotoken gibt diesen während des Genesis-Blocks oder beim Token-Verkauf aus.

Top 5 KI-Tokens

1. The Graph (GRT)

Dieses Indexierungsprotokoll organisiert Blockchain-Daten und erleichtert das Abfragen für KI-Analysen. Es ist das zweitgrößte KI-Token und verwaltet das dezentrale Netzwerk von Knoten (Indexers).

Eigenschaften:

• Fördert die dezentrale Abfrage von Blockchain-Daten.
• Unterstützt KI-Analysen durch effiziente Datenorganisation.

2. Injective (INJ)

Der INJ-Token treibt diese dezentrale Handelsplattform der zweiten Schicht und diese Plattform für den Derivatehandel an. Er ermöglicht fortschrittliche Handelswerkzeuge wie Margen/Hebelwirkung, Strategietests, prädiktive Analysen und künstliche Intelligenz für eine optimierte Auftragsausführung.

Eigenschaften:

• Unterstützt fortschrittliche Handelsfunktionen.
• Bietet prädiktive Analysen durch KI.

3. Render (RNDR)

Render ermöglicht eine dezentrale Cloud-Computing-Plattform für Grafikprozessoren (GPUs) für anspruchsvolle Aufgaben wie Machine-Learning und KI-Trainingsaufgaben. Nutzer staken und sperren RNDR, um auf die Grafikprozessoren zugreifen zu können. Dieses Projekt belohnt Render-Farm-Anbieter in Render für die Vermietung von Grafikprozessor-Leistung. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes betrug die Marktkapitalisierung von RNDR 1,22 Milliarden US-Dollar.

Eigenschaften:

• Bietet Zugang zu dezentralen GPU-Ressourcen.
• Unterstützt maschinelles Lernen und KI-Training.

4. Theta Token (THETA)

Dieser Token unterstützt das dezentrale Video- 配信 (haišin) Netzwerk Theta und ist der viertgrößte Token für Big Data und künstliche Intelligenz. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes betrug seine Marktkapitalisierung 960 Millionen US-Dollar.

Dieser Token zielt darauf ab, durch Innovationen im Bereich von Machine Learning und künstlicher Intelligenz eine verbesserte Video-Streaming-Qualität und niedrigere Kosten zu bieten. Relay-Nodes und Nutzer verdienen THETA für die gemeinsame Nutzung von Bandbreitenressourcen.

Eigenschaften:

• Verbessert die Video-Streaming-Qualität und senkt die Kosten.
• Nutzt maschinelles Lernen und KI für verbesserte Streaming-Dienste.

5. Oasis Network (ROSE)

Dieses Netzwerk nutzt eine Token-basierte Struktur, um datenschutzfreundliche KI-Berechnungen auf Blockchains zu fördern. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes betrug die Marktkapitalisierung der ROSE-Token 567 Millionen US-Dollar.

Eigenschaften:

• Unterstützt sichere KI-Berechnungen.
• Nutzt Technologien wie Intel SGX und föderiertes Lernen.

Fazit

Während Blockchain-Plattformen nach einer breiten Akzeptanz streben, werden KI-Innovationen entscheidend sein, um neue Effizienzen und Fähigkeiten zu erschließen. Spezialisierte KI-Tokens tragen zur Koordination der Anreize und der notwendigen Zusammenarbeit bei, um KI in einem dezentralen Kontext voranzutreiben.

Die Tokens haben ein starkes Potenzial, da die Tokenisierung von maschinellen Lernprozessen on-chain zunimmt. Wie bei den meisten Kryptowährungen ist auch diese Kategorie technisch komplex und volatil, weshalb eine gründliche Recherche und Vorsicht der Investoren notwendig ist.